造”！国家支持高校提前布局、优化麻将胡了免费试玩“人工智能+制

　　中试验证环节▼▪▼=。大力推进中试智能化改造□●-●，加快虚拟仿真△◆▽▽=◆、多模态融合等技术在中试环节的应用••，通过全面感知■▼◆△、实时分析★•▷○△◆、科学决策和精准执行•▼▪•，优化工艺流程●=、提高中试效率…☆=◇、降低试验成本◆…。

　　打造面向工业细分场景小模型★••◆-★，发展▼□●“云－边－端☆•…▪•”模型体系…○▪☆，支持模型训练和推理方法创新••，持续提升泛化能力○◆◇。开发适应制造业实时性▼□•、可靠性=••▼、安全性特点的高性能算法模型…•▽◁=◇。牵引技术迭代升级△☆。打造权威榜单▷•，定期发布评测结果=■●◆▼。

　　（十八）提升安全保障能力▷▷。攻关深度合成鉴伪-▽△=▪☆、工业模型算法安全防护☆◇…■▽■、训练数据保护☆○▪…、对抗样本检测▪●☆☆◁、智能终端安全测评等关键技术☆=▷，加强数据安全管理■●◁，强化人工智能安全保护能力-▪。构建安全风险库•…★-△、语料库等资源▪…○☆▷△，建设工业安全大模型◁•◁。通过知识库优化▪▷、训练语料纠错☆▽□•○、生成合成内容标识等▲★▲…•，增强人工智能透明度●●□、可解释性▷△，降低幻觉风险☆•●△▲▲。落实人工智能科技伦理管理服务办法△-…•▽，加强行业自律•□★…☆，提升企业人工智能伦理风险防范能力★…▲。

　　（十一）打造智能体新业态◇★。开展工业智能体任务规划■▪、群体协同等技术攻关◁-▲•◁…，强化工业机理与智能体决策模型融合△●○▷…、智能体与工业系统间交互适配□•◆-▪▷，推动智能体云化部署…▽=•▪▲。研制开放协同的智能体协议和接口◇●…▽▷，提升智能体互联互通互操作效率★■。支持智能体应用商店建设运营□○…●，选树一批工业智能体应用典型案例●□▷，发布企业级应用实践指南▼★●•，加速智能体规模化…•、商业化进程▽▽☆。构建智能体分类分级管理体系•◇■=◆…，研究智能体互联网体系架构■◇▷☆▼，探索智能体注册发现•○●、身份认证▷△、接入管理机制▽★☆■■■，引导新业态健康发展○▽△◆。加快传统软件产品和服务升级▪▲◆○，推动人工智能与工业软件深度融合☆▲▼★△☆，提升设计生产效率▪△…•。

　　（七）推进重点区域推广应用•●■□。建设并开放一批△-■“人工智能+制造▼▪☆□●▪”应用场景-☆•▽△○，打造具备行业特色的创新高地•□……★▪。依托国家自主创新示范区☆◆、国家高新区▪▷◆、国家级经开区资源集聚○•▪、人才密集等优势△▷◇…◇，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地■●。支持先进制造业集群•▼○★•☆、数字产业集群等开展人工智能赋能应用□▷-□…●，推动区域制造业智能化转型升级●★☆。

　　《意见》提出★▼，开展人工智能产业人才需求预测▲…■△□▽，发布人才需求预测报告★•★□▲，支持高校院所提前布局■=○、调整优化相关学科专业□…•。建好用好北京中关村学院•★=◁◆、上海创智学院▷●-▷•、深圳河套学院■=▲■、国家人工智能产教融合创新平台▲▽▲▪、国家卓越工程师学院○•▪=△、国家卓越工程师实践基地等•□•，设置专业课程●•◇■•-，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才•■，完善人工智能认知教育培训=◇◆△▲▪，提升全员人工智能素养与技能=-。加强人工智能领域高技能人才培养△○，依托国家相关人才工程和项目▽◇•，培养科技领军人才•-●••▽、创新团队-▽★○，超常规构建领军人才培养新模式□▪=，积极引进海外高端人才□●△。

　　以习新时代中国特色社会主义思想为指导•=，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神▽■○，完整准确全面贯彻新发展理念□◆，加快构建新发展格局□■◆，统筹发展和安全•-□●，坚持创新驱动…◆◆★•▷、场景牵引•■…、市场主导★▽◇▼、安全可信☆▲、开放共享▪…●、普惠融通■-◆▷，一端抓技术供给▲○…•◆◇，推动▷▷▪●□“智能产业化△◆•”▼▲★□-，一端抓赋能应用▼▼▲◁-●，加快-▪▼◁●▪“产业智能化•△•”▽▲，整体壮大产业生态◇●■-▪：情况正朝着比之前更有利的方向前进PG麻 更多 ：情况正朝着比之前更有利的方向前进PG麻，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合•◁-、人工智能技术与制造业应用◁▲○●“双向赋能☆▽▽▽◇…”▷▷•，加快制造业智能化•★=▷、绿色化…▽▷▼▲-、融合化发展●★▽…★，有力支撑制造强国▷○•□●◇、网络强国和数字中国建设●•-。

　　（十三）打造创新载体…△▼◇◇▲。建设人工智能领域国家制造业创新中心•○…=，提升关键共性技术供给能力-◆•▷◁○。布局一批人工智能领域重点实验室▪●=◆▼，加强对类脑智能○◆▷、世界模型等前沿技术探索•…◆。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地○•，汇聚产业创新资源麻将胡了免费试玩●▼-◇，加快形成一批可复制☆■•□○、可推广的行业解决方案•…-▼。

　　人工智能加速与实体经济深度融合…○★，深刻改变制造业生产模式和经济形态=●▪◁■=，成为驱动产业升级△◁△■、重塑全球格局的关键变量●☆■-□。为贯彻落实《关于深入实施☆■▼□○●“人工智能+=▽◇=”行动的意见》○■★□，加快推进人工智能技术在制造业融合应用◆=，打造新质生产力◇•，全方位○★▪☆■●、深层次•★■★■、高水平赋能新型工业化=●▼▽，制定本实施意见◇▷。

　　（八）推动重点领域智能化升级◁■●◇。加强人工智能与信息通信网络协同…•▽•=，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能◆•●•▽★，研发面向工业互联网等基础设施的数据集□☆★=★、大模型…◇、智能体★•■△，推进人工智能技术在基础设施规划▷•=、建设★▪、运营■•、维护等环节深入应用◆…。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用△-，针对能源和碳排放管理•◆○▲、资源循环利用等场景需求…▪▪▽○，研发推广智能化绿色化协同解决方案▪●造”！国家支持高校提前布局、优。打造一批面向行业的应用安全解决方案▷△•-•▷，加快安全大模型□…•、智能体等落地应用○▪，构建安全运行体系□○▽◇◁-，提升工业领域安全水平★☆==。

　　生产制造环节=○=。深化人工智能技术在工业核心流程控制▼▷、工艺优化◇■★◇、排产调度等环节应用◁•■•，促进生产过程分析◆▲▷◆、决策◁★、执行智能化▷▽◇○。推广机器视觉=◆…▪●■、无人智能巡检等工业质检技术●•□▽=，强化产线实时监测和预测性维护▲◇•▼■，提升设备故障识别准确性…◆◆•▽，实现安全生产风险预警与事件告警☆■…△◇。

　　（十七）加强人才引育●▼◆☆。开展人工智能产业人才需求预测■◆▲□□，发布人才需求预测报告□▷▽■□▽，支持高校院所提前布局•▼▪•、调整优化相关学科专业△▽。建好用好北京中关村学院★…、上海创智学院◇■▼▪、深圳河套学院◁△…•■☆、国家人工智能产教融合创新平台□■☆…◇、国家卓越工程师学院△▪▪▼=、国家卓越工程师实践基地等▷○▼，设置专业课程▲○，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才-◁●▲◁▽，完善人工智能认知教育培训麻将胡了免费试玩●-•◆，提升全员人工智能素养与技能•▷。加强人工智能领域高技能人才培养◁▷★-，依托国家相关人才工程和项目-★◇●▷，培养科技领军人才△▪○●、创新团队…▼◆，超常规构建领军人才培养新模式○▷△▲，积极引进海外高端人才-▲★=◇。

　　（五）加速全流程转型升级○☆■▲▼。系统梳理重点环节应用场景●☆□☆◁，深化智能工厂梯度培育▪★◇…▽，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节•■◁◆▼，改造研发设计（含工业设计）▽…□、中试验证▪…●◇、生产制造◆•▪◁…、营销服务▲…●■化麻将胡了免费试玩“人工智能+制、运营管理等全流程◆•▪▷▽，提升辅助设计••、仿真模型构建▼▪□、排产调度☆-…、设备预测性维护等能力-•◇。

　　（一）强化人工智能算力供给•★■☆★=。推动智能芯片软硬协同发展=◁▽▽◁◁，支持突破高端训练芯片◇◁-、端侧推理芯片☆…、人工智能服务器☆•▪★、高速互联★☆、智算云操作系统等关键技术○▷■△▷。有序推进高水平智算设施布局▷▽★◆•，加快建设全国一体化算力网监测调度平台□◇☆•，促进算力资源高效利用◁◁•青春活力水润身体乳，。开展智算云服务试点●○□○□△，推动大模型一体机-=▪◆、边缘计算服务器△△▪•★☆、工业云算力部署★•，提升智算资源供给能力▲◇◁▪。

　　提供高水平模型及配套工具服务=○…◇。加快在工业场景落地应用◁■△•。工业和信息化部-▪◁-★□、中央网信办▼△◁•、国家发展改革委=◆●◇•、教育部■•▽、商务部▲••、国务院国资委…○◁▷•、市场监管总局=-●、国家数据局等八部门联合印发（二）开发高水平行业模型□-☆。推动模型轻量化部署○▷=，近日○▲，培育重点行业大模型△-▪◇，鼓励大小模型协同创新▷▽◆▪▼◇。支持建设大模型评测基准体系•◆，打造模型公共服务平台◆▷•▽△△，

　　建立部门合作△•△◇、央地联动…▪△☆、产业协同的工作推进机制◆◆▲○，鼓励地方因地制宜制定政策措施△▲△★▷，引导企业错位发展…▼◆，防范产业-•▼▽◆•“内卷式▪□◇”竞争●▽▽。统筹现有资金渠道=■○◁□，布局支持□▽•★-=“人工智能+制造▼■○◇○●”有关技术研发和赋能应用任务…▽▽★■。发挥国家人工智能产业投资基金作用●••■▪★，丰富优质项目储备★=•▲☆★，吸引带动更多社会资本有序加大投资▷◁▼☆▷。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动▼▪▽，用好首台（套）•▪…★★▷、首批次…◇◁、首版次应用政策▽-，推进新技术●▷◁▷••、新产品的推广应用和迭代升级▼▼，释放国内市场需求潜力●=□■。开展人工智能产业规模测算◁○▷，建立应用监测评价指标体系★■●◇●，完善人工智能产业监测分析平台●☆■■▽，动态监测全球产业发展态势■●●…◇…。

　　（十六）推动开源开放★▪△△。建设高水平人工智能开源社区△▪，部署实施一批模型…■▽、数据集▷▲、智能体等优质开源项目◇▼=，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态•■□•★…。研发推广适配人工智能项目特性的开源许可协议■…▼▪▽，构建新型人工智能开源规则秩序…•-◇-。引导云服务厂商△▷、赋能应用服务商与开源社区积极对接=■◁▽•▷，推动开源项目在工业领域落地应用◇●■◆▽●。举办开发者大会▼-…★△、…■=○■“校源行☆★▽□◆”等活动•▽◇▼◁，传播开源理念▪□•▪，繁荣开源文化◇△=★，形成共建共享良好氛围◁□■●☆○。

　　（二十一）打造国际合作平台◇■。积极参加金砖▲▲、上合■…□○…、中国—东盟▷◆•▪▽、二十国集团…•▪○●▪、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论▷▲●…■。支持依规办好世界人工智能大会▪-▼-○★、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛▼▷▲★、展…★▼▼☆●、会▪☆，积极宣传我国人工智能标杆案例▷△。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心▼▼，提升务实合作水平○▷◆★☆，推动全球产业协同发展▽•○▲●○。

　　（三）开展▷••◇★▽“模数共振◇□▪”行动▲■○▲…。推动建立企业首席数据官制度☆★，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标▷▷，夯实企业数据治理基础◆□-▼。梳理适配行业模型需求的数据资源清单◁■◆△，发布制造业高质量数据集建设指南=△，用好制造业数字化转型促进中心等载体★◁◇★•，推动将基础数据转化为高质量行业数据集▷□▽◆☆▼，实现◆○▪“以模引数◆☆■•”•……。指导企业加强数据工程能力建设△◇▼■-，促进企业数据开发与模型建设深度融合▪△•□，探索建立▪★…“数据协同▲☆、模型训练••-◁…、应用开发◆▷▼、安全保障■▷”一体化机制▷▲-★，实现▼○“用数赋模◁-▼…”★•◁◁▼△。

　　（十二）梯次培育企业▪•●。支持企业加大创新投入•●=，积极承担国家重大任务○□▪，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业••▽☆•。发展人工智能企业孵化器★=◆▼☆，实施中小企业创业支持计划△▲，梯次培育更多人工智能专精特新□●▷“小巨人☆•▽▷□•”企业-◆▲、高新技术企业▽△★▽=、制造业单项冠军企业◆□▼▪○、独角兽企业和瞪羚企业☆•▽。鼓励有关地方给予企业◇■○▼▪▼“算力券◇●”▷□…“模型券◇◁★◆”等支持▼▽■●○，强化赋能中小企业公共服务★▪，降低企业开发应用成本○○•●▲。

　　营销服务环节▼▼=•。推广智能客服麻将胡了免费试玩▼△▼•■、数字人▷◁■、商品三维模型▽▪••▪◇，重点突破个性化推荐□★□…、定制化售后▷▼-▽★★、服务化延伸等▲…•▼，发展基于人工智能技术的答疑●○◁、培训等功能◇=☆▼◇，改善售前☆◆□■▽◁、售中△▲、售后服务体验■▷▼，提升服务价值▽▽=◁。

　　（二十）支持产业合作□•▼○▷。鼓励企业针对不同国家和地区特点▽◁■，定制人工智能产品和赋能应用解决方案-…。开展人工智能赋能新型工业化深度行★▷…“海外版◁□”…•■••，支持行业组织◁▲•、专业机构为企业提供出海配套服务•○★=▲▽，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证★◇，更好服务产业有序出海发展▼…▲□。引导外资投向人工智能领域◇=，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等○▲☆☆◇▪。

　　（十四）发展赋能应用服务商★□▷-=■。健全制造业数智化转型服务体系▼-△□▽，建设一批人工智能赋能应用加速器…=▪，培育优质赋能应用服务商…◇☆▼▽○，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案▪■，提供行业模型调优■◆、数据治理-●、安全保障等服务●☆▷。鼓励工业企业☆-■★■▷、人工智能企业•◆●◆★■、工业互联网企业集聚工具●■■…•▽、技术★▪•▲、平台等资源▼●▽◇，打造生态伙伴型服务商◇◁■△★。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力◆=，承接行业赋能应用服务▲▷◁■•。指导相关行业组织△▷，定期发布优质服务商目录等▷▲。

　　研发设计环节▪=◁◇▽。重点推进智能辅助设计◇▲●△=★、软件代码辅助编写◆=□、药物研发等★★，打造个性化▪□■◁▽▷、低成本▪…=、高效能的新型研发设计模式▪•。加强工业研发数据集建设和开源共享▪△=，探索建立人工智能预测结果评估体系-●，提升工程技术创新能力▼-★▲★，疏通人工智能科学发现的△▽△◇“堰塞湖●▼•▽▽□”◇△。

　　（十五）强化标准引领▲◆△▼-…。发挥工业和信息化部人工智能标委会▼○-、全国数据标准化委员会▲-●△○▼、全国信标委人工智能分委会…▷、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组▽■☆○、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用▷▷，加强标准技术组织建设•▷☆。强化跨行业跨领域协同▲◇◁●，分级分类推动安全••■☆▼◆、治理■★▪◆▷●、伦理等基础标准…▲■•▼●，软硬协同等通用标准○▲△▼、赋能应用标准以及计量技术规范研制•-…。深入开展☆●△◁●“人工智能标准行△○●▲•”活动-◁◇，强化标准宣贯应用▪▲▽◆◁。鼓励企业参与国际标准化工作▪△。

　　（六）提升重点企业应用水平▽▼●。开展制造业企业智能化成熟度评估麻将胡了免费试玩★-●，实施《制造业企业人工智能应用指南》（见附件2）-▼□☆▲，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引•-。鼓励龙头企业□★◆◁、央国企等先行先试▷=•▪=，提供规模化应用场景•…◇，研发应用工业智能体▽○★▼，先行探索人工智能赋能制造业新模式▼▲☆●◁。深入实施中小企业数字化赋能专项行动▽◆•★，支持中小企业开展数字化△△◁△◆=、智能化改造△△▪◆▷◇，加快中小企业人工智能应用复制推广▷□◇。

　　运营管理环节-•▷…□。发挥大模型推理预测能力◁▲▲□△■，加速订单处理■●▼☆▽•、销量预测=★▷●◆△、库存预警等环节智能升级--，优化供应链管理•○。运用大模型分析和生成能力◁▽，提升企业对战略•★、人力资源•★、财务=▽■■◆-、风险等管理能力◁■○●☆-。

　　（九）推动智能装备迭代▽=。加快工业母机●…、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体★△◇▲，研制新一代人工智能数控系统▪■▽○★，提升自主决策=•••、分析和执行等能力■◆▼。加快发展手术机器人=◆=、智能诊断系统等◁▽-△=，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广●•◆★◁。推动人工智能技术融入大飞机□…=▼▷=、船舶等重大技术装备研发•◆•、制造▲▪-△★●、运行▷-☆，发展无人机等智能低空装备☆◁☆▲○•。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估▷■◇▽•◁，有序推进产品准入和上路通行试点▲=▪。

　　（四）加快重点行业应用赋能■▷▽●=。深入开展人工智能赋能新型工业化■△○■●•“深度行▽■★”活动□▪■•●▷，组织高水平专家☆◆○、企业○▷…◇-、研究机构等赋能服务团深入行业•…■、地方◇□★◁▷、园区▪▷■△▽◇。建设人工智能应用对接平台▼△，促进供需精准匹配■▷•。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（见附件1）△★-▷，分类制定☆▽▪○☆▲“人工智能+制造■•☆▷▪=”行业应用全景图和转型路线图◁■▪●•○，加快赋能原材料△●■▲=、装备制造-◆…=▲、消费品▼■-…☆▽、电子信息•★、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业◁◁，加快标杆解决方案和经验推广应用-●。

　　（十九）建立安全治理机制◇■△▷◆•。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级□▼◁▽▼、评估评测■□○□、应急处置等安全政策标准○◆…◇…，支持地方主管部门探索柔性治理机制■◁●。建立人工智能安全风险监测预警技术能力•◇=▪□●，强化风险监测•◆、研判和防范■•◁◆。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引◁□，统筹产业链各环节力量☆○△=，加强信息共享■○、风险通报…★☆○●、协同处置□▼◁◁…。

　　（十）加速智能终端升级••…-●。支持端侧模型◁●□▲、开发应用工具链等技术突破★●，培育智能手机▲△○▷□、电脑▪▽▲◆、平板◆▼-△…▲、智能家居等人工智能终端▲-○◇。聚焦工业巡检△•◁▲◆△、远程医疗等重点场景…☆▽•，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备▪•▼☆…○、脑机接口等新型终端的产业化=▪☆、商业化进程▽★-▲。推动具身智能产品创新☆…=，建设人形机器人中试基地和训练场●△▷○，打造人形机器人标杆产线-▷▽△，在典型制造场景率先应用□◆。

　　到2027年★★☆▷▽•，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给■▪•，产业规模和赋能水平稳居世界前列◇▪。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用=▼△▼▽，形成特色化☆▼、全覆盖的行业大模型★▽△，推出1000个高水平工业智能体■•▷，打造100个工业领域高质量数据集•=▼▲=▷，推广500个典型应用场景◁▽▲…▷■。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业△•☆▲，打造一批▼-◁“懂智能★▷、熟行业□□○☆…”的赋能应用服务商◁★▷●☆，选树1000家标杆企业▼•☆=。建成全球领先的开源开放生态●▼▷□□，安全治理能力全面提升■△，为人工智能发展贡献中国方案▼▽△。